毫无疑问,AI的力量已经渗透到测试测量领域。正如NI首席技术官Kevin Schultz所说:“AI正在重新定义技术生态系统,不仅改变产品和系统架构,也对测试和测量方法提出了新的要求。NI致力于将AI融入测试系统,提升测试的智能化水平,还通过构建AI原则,引领测试和测量领域内AI开发的新标准,确保技术进步的同时,也保障了数据安全、用户控制权和透明度。”
智能测试是指利用AI优化测试和测量过程,使其具备感知、学习、适应和优化结果的能力。这一革命性的方法通过整合专家监督下的数据、算法和领域知识,推动测试系统走向高度自动化、预测性和适应性,从而应对现代产品和技术日益增长的复杂性。
具体来说,智能测试系统包含以下三个核心方面:
1.仪器智能:提高测量点的信号处理能力,实时提供波形特征的洞察,动态调整测试流程以缩短测试时间,并在系统各层级分布决策过程,实现快速响应和高效执行。
2.用户智能:加速验证和测试工作流程,通过优化测试计划和实现数据的快速分析与报告,帮助用户更快地做出决策和改进产品。
3.企业智能:提升资产使用效率,识别生产制造中的趋势和缺陷,以及在产品整个生命周期中创造有价值的洞察,帮助企业从战略层面提升测试效能和产品质量。
智能测试系统旨在加速产品上市时间、减少成本、并提升最终产品的质量。为了确保AI技术的健康发展和正确应用,NI提出了自己的AI原则,强调在测试和测量领域设定新的标准,以指导和保障AI技术的恰当运用。
NI首席技术官Kevin Schultz现场分享了NI的原则:
1.专家主导(Expert Led):该方案的核心是“工程师在环”,确保工程师在使用AI技术时仍保持控制权,能够不断优化输出并做出最终决策。
2.AI增强(AI Enhanced):致力于在用户现有工具中无缝集成AI能力,避免用户适应新界面的困扰,通过极低的学习成本,加速测量和洞察过程,让用户能够集中精力于工作中最具创意和价值的部分。
3.行业就绪(Industry Ready):保障用户数据和知识产权的安全,遵循最佳的数据安全与隐私实践,与微软等行业领导者合作,确保AI应用满足企业级要求。承诺透明使用AI,提供退出选项,并确保数据使用的清晰条款,同时设计可审核的日志系统,增强AI操作的透明度和用户信任。
NI与合作伙伴一起推动智能测试的革新,微软就是其中一个好伙伴。一起了解微软如何在企业和工业领域为AI铺平道路。微软Azure数据与人工智能高级总监Matt Fangman围绕以下几个方面展开讲述:AI对行业的影响、AI的资本支出和投资、 案例学习、安全性和可靠性、未来发展路线图。
NI现有的硬件和软件已经为加速您的工作流程提供了强有力的支持。今天,我们将展示一种改进后的工作流程,这种工作流程中的工具能够无缝集成。NI软件技术高级总监Michael Phillips和NI应用软件总监Shruti Shirhatti将通过Demo展示AI如何显著提高您的效率、减少上市时间和提高产品性能。划个重点:他们将在15分钟内展示的是大约2天的工作量。
此外,时隔一年后, “NI 版ChatGPT”Nigel又一次在NI Connect上亮相了,NI将通过Nigel探索更广泛的智能测试功能:
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自适应测试——根据设备的具体数据动态调整测试序列,减少测试时间。
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通过结合真实测量数据的仿真和数字孪生技术,改进设计迭代周期。
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利用嵌入式波形智能,在设备上实时提取信号特征。